Applied Data Management Seminar – Professioneller Umgang mit Forschungsdaten

Im Applied Data Management Seminar erwerben Sie fundierte Kenntnisse zur Forschungsdateninfrastruktur. Sie entwickeln maßgeschneiderte Lösungen für die spezifischen Anforderungen des Forschungsdatenmanagements (FDM) in Ihrem Fachbereich und lernen praxisnah professionelles FDM zu betreiben sowie andere Forschende im Umgang mit Forschungsdaten zu unterstützen.

Themen

Ziele des Trainings

Maßnahmen für nachhaltiges FDM anwenden und vermitteln lernen
Projektspezifische Datenmanagementpläne schreiben
Konzepte zur Reproduzierbarkeit und Qualitätssicherung von Forschungsdaten erstellen
Forschungsdateninfrastruktur der TUM und nationaler Initiativen, z.B. NFDI, kennen
Maßgebliche Initiativen, Projekte und Entwicklungen des FDM-Kosmos kennen
Best Practices teilen und analysieren

Ablauf und Arbeitsaufwand

Präsenztermine:
Einmal im Monat, montags von 13:00 bis 16:00 Uhr
Termine: 12.10.2026, 09.11.2026, 18.01.2027, 08.02.2027
Ort: Campus München, Großer Besprechungsraum 0501.02.180
In kurzen Input-Sessions und in der Gruppe identifizieren Sie Herausforderungen des Forschungsdatenmanagements.
Selbstlernphasen:
In der Zeit zwischen den Präsenzterminen wenden Sie das erworbene Wissen auf den eigenen Fachbereich in Selbststudium und Projektarbeit an.
Arbeitsaufwand: ca. 60 Stunden im Semester
Digitale Reflexionssessions:
Einmal im Monat, freitags von 10:00 bis 11:30 Uhr
Termine: 06.11.2026, 11.12.2026, 15.01.2027, 05.02.2027
Ort: Online in MS Teams. Raum-Link erhalten Teilnehmende gesondert.
In den Reflexionssessions diskutieren Sie Ihre Erkenntnisse und leiten daraus konkrete Handlungsempfehlungen ab.

Vermittlungsmethoden

Experten-Input, Fallbeispiele, Übungen, Gruppenarbeit, Peer-Exchange, Q&A

Zielgruppen

Promotion, Forschung

Voraussetzungen

Vorwissen

Obligatorisch: Sie sind für Forschungsdatenmanagement in Forschungsprojekten, Arbeitsgruppen, Lehrstühlen oder Schools verantwortlich.
Empfohlen: Sie haben unseren Kompaktkurs Forschungsdatenmanagement besucht oder verfügen über andere nachgewiesene Erfahrungen.

Teilnahmebestätigung
Die regelmäßige Teilnahme an den Terminen, Selbststudium und Projektarbeit sind Voraussetzungen für den Erhalt einer Teilnahmebestätigung. Sollten Ihnen Abwesenheiten aus triftigen Gründen im oben genannten Zeitraum bereits bekannt sein, teilen Sie uns diese bitte frühzeitig mit. Eine Bewerbung ist dennoch möglich.

Kursformat

Hybrid-Kurs

Kurssprache

Englisch

Bewerbung

Bitte beantworten Sie folgende Fragen in unserem Bewerbungsformular:

Warum möchten Sie an diesem Kurs teilnehmen und wofür werden Sie die erworbenen Kenntnisse einsetzen?
In welcher Rolle sind Sie im Forschungsdatenmanagement tätig, z.B. Data Steward, Data Manager, Datenverantwortliche/r?
Welche Vorkenntnisse und Erfahrungen haben Sie im Forschungsdatenmanagement?
Welche Erwartungen und Themenwünsche haben Sie für das Training?

Bewerbungsschluss: 31. August 2026
Verfügbarkeit: 12 Plätze
Kosten: keine

Sie erfahren spätestens am 15. September 2026, ob Sie einen Platz im Applied Data Management Seminar erhalten haben.

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Kontakt & Support

Bei Fragen zum Seminar oder zum Forschungsdatenmanagement allgemein helfen wir Ihnen gerne weiter:
researchdata@tum.de