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TUM DataTagger

Effizientes und kollaboratives Forschungsdatenmanagement mit dem TUM DataTagger. Daten hochladen, strukturieren, teilen und mit Metadaten versehen – alles in einem zentralen webbasierten Open-Source-Tool. Sicher und DFG-konform.

Was ist der TUM DataTagger?

Der TUM DataTagger ist die zentrale Plattform für kollaboratives Forschungsdatenmanagement (FDM) an der TUM. In dem webbasierten Tool können Sie Ihre Daten unkompliziert hochladen, strukturieren, versionieren, teilen und mit Metadaten versehen. Das transparente Rechtemanagement ermöglicht die flexible Vergabe von Zugriffs- und Bearbeitungsrechten für alle Projektbeteiligten. Mit dem TUM DataTagger ist die Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams effizient, sicher und DFG-konform.

Kombi-Tipp: Die Entstehung der Forschungsdaten mit dem elektronischen Laborbuch TUM eLabFTW dokumentieren und anschließend mit TUM DataTagger verwalten.

Zugang zum TUM DataTagger

Nutzen Sie den TUM DataTagger für Ihr Next-Level-Forschungsdatenmanagement. Einfach mit Ihrer TUM-Kennung via Shibboleth anmelden und Projekt anlegen!

Zum TUM DataTagger

Features

Praktische Metadatenverwaltung

  • Erstellung von Metadaten-Templates für einheitliches Vokabular
  • Flexible Anpassung der Metadaten-Templates an sich ändernde Anforderungen
  • Anwendung der Metadaten-Templates auf einzelne Files oder gesamte Folder und Projekte
  • Automatisierte Metadaten-Zuweisungdurch Default-Befüllung von Metadatenfeldern

Effiziente Zusammenarbeit

  • Interoperabilität durch Import und Export von Files inklusive zugewiesener Metadaten
  • Versionierung von Files und zugehörigen Metadaten
  • Granulare Rechtevergabe für TUM-Angehörige und externe Projektpartner
  • Kontextbasierte Such- und Filteroptionen

Sicherer Speicher

  • Hosting des Tools auf Servern des Leibniz-Rechenzentrums (LRZ)
  • Schutz vor Datenverlust durch regelmäßige Backups
  • 50 GB Tool-Speicher pro User (erweiterbar)
  • Möglichkeit zur Anbindung Projekt-eigener Speicher (DSS-Container des LRZ)

Image
A cartoon-style scientist sits at a desk with a computer, looking toward a smiling, floating character in front of colorful shelves filled with labeled folders and boxes. A play button overlays the scene, and a TUM logo appears in the top-left corner.

Kurs

Kompaktkurs TUM DataTagger

Besuchen Sie unseren Kompaktkurs TUM DataTagger – Forschungsdaten zentral verwalten und teilen für Hands-on-Tipps für Ihre optimale kollaborative Forschungsdatenverwaltung.

Termine & Anmeldung

Support

Der TUM DataTagger ist eine webbasierte Open-Source-Software, die von der Universitätsbibliothek für die spezifischen Anforderungen von Forschenden konzipiert wurde.

Entwicklung: ANEXIA® Internetdienstleistungs GmbH
Host: Leibniz-Rechenzentrum (LRZ)
Repositorium: GitHub

Nutzen Sie die Hilfeseiten im Wiki des TUM DataTagger.

Bei Fragen oder Anregungen zum TUM DataTagger kontaktieren Sie:
datatagger@ub.tum.de